类脑计算再进一步：浙江大学Darwin Monkey与脉冲神经网络前沿

2025年8月2日，浙江大学脑机智能全国重点实验室发布新一代神经拟态类脑计算机“Darwin Monkey（悟空）”。

该系统搭载960颗自研达尔文3代类脑计算芯片，支持超过20亿脉冲神经元与千亿级神经突触，神经元规模已接近猕猴大脑，在典型运行状态下功耗约为2000瓦。这是国际上首台神经元规模超过20亿的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机，标志着类脑计算在规模、能效、可扩展性方面迈上新台阶。从技术机理看，Darwin Monkey采用脉冲神经网络（SNN）与事件驱动计算范式，通过时空编码与局部学习规则实现低功耗、高并行的信息处理。与冯·诺依曼架构的“存储—计算分离”不同，类脑计算将存储与计算深度融合在突触中，显著减少数据搬运开销，并在时空动态、稀疏激活的场景中展现能效优势。在感知、运动控制、时空推理等任务中，类脑计算有望以更低功耗实现更高效率的智能处理。从应用与生态视角看，Darwin Monkey将为机器人、自动驾驶、边缘智能等领域提供新型算力底座。在机器人领域，类脑计算可实现低时延、高鲁棒的感知—决策—控制闭环；在自动驾驶领域，类脑计算可提升复杂场景理解与能量效率；在边缘智能领域，类脑计算可在有限算力下实现高效推理。随着芯片工艺、学习算法、系统软件的持续演进，类脑计算将与深度学习形成互补协同，推动通用人工智能向更高效、更节能的方向发展。