神经形态计算规模化：英特尔Hala Point与能效革命

2024年4月17日，英特尔宣布研制出世界上最大的神经形态计算机“Hala Point”，包含11.52亿个人造神经元与1152个Loihi 2芯片，每秒可进行380万亿次突触操作。Hala Point通过模拟人脑的处理—存储一体化架构，在优化问题等任务中展现出显著能效优势，能耗仅为传统计算机的百分之一。这一成果标志着神经形态计算从小规模原型走向规模化验证，为AI能效提升与新型计算范式提供了重要参考。从技术机理看，Hala Point采用异步、事件驱动的计算方式，通过脉冲时序与局部突触可塑性实现自适应学习。与传统GPU的“高吞吐、高功耗”不同，神经形态计算在稀疏、时空动态的任务中能够以更低功耗实现更高效率的智能处理。在机器人控制、动态视觉、稀疏编码等场景中，Hala Point展现出独特优势，为AI算力的绿色化与普惠化提供了新路径。从产业与生态视角看，Hala Point的规模化验证将加速神经形态芯片、编译器、算法的协同演进。硬件侧将继续围绕更大规模、更低功耗的神经拟态芯片展开；软件侧将聚焦脉冲神经网络的训练与部署、编译优化与工具链建设；应用侧则将在边缘计算、嵌入式系统、智能感知等领域开展示范应用。尽管神经形态计算仍处于早期阶段，但其能效优势与生物启发特性，使其成为未来计算的重要方向之一。